SKAN vs. Privacy Sandbox: Una guía completa

Navegando por la nueva era de la publicidad móvil: SKAN vs. Privacy Sandbox

En el mundo actual, dominado por los dispositivos móviles, donde más del 70% de la inversión publicitaria digital se canaliza a plataformas móviles, las reglas del juego están cambiando. La llegada de SKAdNetwork (SKAN) de Apple y Privacy Sandbox de Google marca un momento crucial en el panorama de la publicidad digital, impulsado por la creciente demanda de una mayor privacidad del usuario. Para los directores de marketing, compradores de medios y editores, este cambio no es solo una tendencia, sino una transformación fundamental que exige atención y adaptación inmediatas.

¿Por qué es importante ahora? Con el endurecimiento de las regulaciones de privacidad a nivel mundial, la capacidad de equilibrar la privacidad del usuario con una atribución efectiva de anuncios ya no es opcional: es esencial. SKAN y Privacy Sandbox lideran el cambio, cada uno con enfoques únicos para abordar este desafío. Comprender estos marcos es crucial para optimizar sus estrategias publicitarias y mantener el cumplimiento de los estándares de privacidad actuales y futuros.

En esta guía completa, analizaremos las complejidades de SKAN y Privacy Sandbox, brindándole información práctica para afrontar estos cambios con confianza. Ya sea que busque maximizar el ROI, garantizar el cumplimiento normativo o simplemente mantenerse a la vanguardia, esta guía le brindará los conocimientos necesarios para prosperar en esta nueva era de la publicidad móvil.

Comprensión de SKAdNetwork y la zona protegida de privacidad

En el cambiante panorama de la publicidad móvil, comprender las tecnologías que preservan la privacidad es crucial para los profesionales del marketing. Dos actores clave, Apple y Google, han introducido SKAdNetwork y Privacy Sandbox, respectivamente, para abordar las preocupaciones sobre privacidad, manteniendo al mismo tiempo una atribución y segmentación de anuncios eficaces.

¿Qué es SKAdNetwork?

SKAdNetwork, presentado por Apple, es un framework diseñado para ofrecer a los anunciantes una atribución de anuncios que protege la privacidad en dispositivos iOS. Permite a los anunciantes medir el éxito de sus campañas publicitarias sin comprometer la privacidad del usuario.

• Atribución que preserva la privacidad: SKAdNetwork garantiza que los datos de los usuarios no se compartan con los anunciantes. En su lugar, proporciona datos agregados para medir el rendimiento de las campañas Apple Developer Documentation.
• Seguimiento de conversiones: Los anunciantes reciben postbacks con datos de conversión, los cuales se retrasan y aleatorizan para evitar la identificación del usuario.
• Pasos de implementación:

Consideración clave: Al utilizar SKAdNetwork, los anunciantes pueden alinearse con los estándares de privacidad de Apple y, al mismo tiempo, acceder a métricas de rendimiento críticas.

¿Qué es Privacy Sandbox?

Privacy Sandbox es la iniciativa de Google destinada a eliminar progresivamente las cookies de terceros e introducir un conjunto de tecnologías que preserven la privacidad en el entorno web.

• Eliminación gradual de cookies de terceros: El plan de Google es eliminar las cookies de terceros, que han sido un pilar de la publicidad digital, pero que plantean importantes problemas de privacidad Google Privacy Sandbox.
• Nuevas tecnologías:
• API de temas: Reemplaza las cookies permitiendo que los navegadores determinen los intereses del usuario localmente, compartiendo únicamente los intereses agregados.
• FLEDGE: Admite remarketing sin rastrear a usuarios individuales.
• Informes de atribución: Proporciona informes agregados para la medición de conversiones sin comprometer la privacidad del usuario.

Puntos de acción para anunciantes: 1. Manténgase informado: Consulte periódicamente las actualizaciones del entorno de pruebas de privacidad de Google para adaptar sus estrategias a los próximos cambios. 2. Experimente con nuevas API: Utilice API con espacio de pruebas como Topics y FLEDGE en sus estrategias publicitarias.

Consideración clave: Adopte Privacy Sandbox para prepararse para un futuro sin cookies y, al mismo tiempo, mantener una segmentación y medición de anuncios efectiva.

Al comprender e implementar SKAdNetwork y Privacy Sandbox, los anunciantes pueden adaptarse al cambiante panorama de la privacidad, garantizando el cumplimiento normativo y optimizando la eficacia de las campañas. Para obtener más información, consulte recursos como IAB Tech Lab para conocer los estándares y las mejores prácticas del sector.

Comparación de enfoques de privacidad de datos

En el cambiante panorama de la publicidad móvil, la privacidad de los datos se ha convertido en un factor crucial. Dos grandes empresas, Apple y Google, han adoptado estrategias distintas para abordar este problema. Comprender estos enfoques puede orientar su estrategia para gestionar eficazmente la publicidad móvil.

El enfoque de Apple de priorizar la privacidad

Apple se ha posicionado como un defensor de la privacidad del usuario, imponiendo limitaciones estrictas al intercambio de datos en su ecosistema.

• Intercambio de datos limitado: Con la introducción de la Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones (ATT), las aplicaciones deben obtener el consentimiento del usuario antes de rastrear sus datos en aplicaciones y sitios web de terceros. Esta medida ha reducido significativamente los datos a los que pueden acceder los anunciantes. Según IAB Tech Lab, solo alrededor del 21 % de los usuarios consienten el seguimiento, lo que pone de manifiesto una transición hacia un intercambio de datos controlado por el usuario.
• SKAdNetwork: SKAdNetwork, la API de Apple para la atribución que preserva la privacidad, limita la granularidad de los datos disponibles para los anunciantes, centrándose en la protección de la identidad de los usuarios Apple Developer Documentation.

Consideración clave: La estrategia de Apple refleja un firme compromiso con la privacidad del usuario, priorizando la transparencia y el consentimiento. Las empresas deben adaptarse, centrándose en los datos propios y mejorando la experiencia del usuario para generar confianza.

El equilibrio entre privacidad y utilidad de Google

Google adopta un enfoque diferente y busca equilibrar la privacidad con la utilidad de la publicidad.

• Privacy Sandbox: La iniciativa Privacy Sandbox de Google busca eliminar gradualmente las cookies de terceros, a la vez que permite una segmentación publicitaria eficaz. Introduce nuevas API que permiten la recopilación de datos anónimos Google Privacy Sandbox.
• Ad Effectiveness: El enfoque de Google busca preservar la efectividad de los anuncios, lo cual es crucial para los anunciantes que dependen de información basada en datos. Según un informe de IAB Tech Lab, los anunciantes que utilizan las API de Privacy Sandbox pueden lograr un rendimiento publicitario cercano a los niveles anteriores con controles de privacidad mejorados.

Consideración clave: El enfoque de Google sugiere que la privacidad y la eficacia de los anuncios no son mutuamente excluyentes. Los profesionales del marketing deben mantenerse informados sobre las novedades de Privacy Sandbox y experimentar con estas herramientas para mantener una ventaja competitiva.

Conclusión clave

Comprender las diferencias filosóficas en los enfoques de privacidad entre Apple y Google es crucial para los anunciantes. Mientras que Apple prioriza la privacidad mediante un intercambio limitado de datos, Google busca mantener la utilidad publicitaria con tecnologías que mejoran la privacidad. Para abordar estas diferencias es necesario:

1. 1Supervisión de las normativas de privacidad: Manténgase al día con los cambios en las políticas de Apple y Google para adaptar sus estrategias según corresponda.
2. 2Inversión en datos propios: Desarrolle estrategias sólidas de datos propios para mitigar las limitaciones impuestas por las políticas que priorizan la privacidad.
3. 3Experimentación con nuevas herramientas: Aproveche tecnologías emergentes como el Privacy Sandbox de Google para equilibrar la privacidad y la eficacia de la publicidad.

Al alinear sus estrategias con estos enfoques, puede garantizar el cumplimiento y optimizar el rendimiento de los anuncios en un entorno cada vez más consciente de la privacidad.

Impacto en la precisión de la atribución

Desafíos con SKAdNetwork

SKAdNetwork (SKAN) de Apple ha sido una herramienta fundamental para los anunciantes desde su lanzamiento, pero presenta importantes desafíos en cuanto a la precisión de la atribución. Por diseño, SKAN proporciona datos limitados, ofreciendo únicamente información agregada y anónima sobre el rendimiento de las campañas. Esta restricción puede generar varios desafíos de atribución:

• Granularidad limitada: SKAN ofrece un sistema de postback simplificado, que a menudo ofrece resultados con retraso y una granularidad limitada, lo que puede dificultar la optimización en tiempo real para los profesionales del marketing Apple Developer Documentation.
• Limitaciones del valor de conversión: Los anunciantes solo pueden asignar hasta 63 valores de conversión por campaña, lo que restringe la profundidad de la información sobre el comportamiento del usuario y las rutas de compra Apple Developer Documentation.

Ejemplo de estudio de caso: Un desarrollador de juegos móviles informó una disminución del 30 % en las instalaciones atribuidas después de la implementación de SKAN, lo que resalta los desafíos para conectar los esfuerzos de la campaña con acciones específicas de los usuarios.

Consideración clave: Para mitigar estos desafíos, los anunciantes deberían centrarse en probar rigurosamente el mapeo del valor de conversión de SKAN y considerar modelos de atribución complementarios para llenar los vacíos.

Oportunidades con Privacy Sandbox

El entorno de pruebas de privacidad de Google busca mejorar la precisión de la atribución, respetando al mismo tiempo la privacidad del usuario. Este marco introduce nuevas herramientas y API diseñadas para ofrecer capacidades de medición detalladas sin comprometer los datos del usuario Google Privacy Sandbox.

• API de informes de atribución: Proporciona informes a nivel de evento con medidas de privacidad mejoradas, lo que permite a los anunciantes realizar un seguimiento de las conversiones con mayor precisión sin revelar la identidad de cada usuario Google Privacy Sandbox.
• API FLEDGE y Topics: Estas herramientas facilitan la publicidad basada en intereses y el retargeting sin seguimiento entre sitios, lo que ofrece nuevas oportunidades para la medición de campañas personalizadas y que respetan la privacidad IAB Tech Lab.

Ejemplo de estudio de caso: Una plataforma de comercio electrónico que utiliza las API de Privacy Sandbox informó un aumento del 20 % en la precisión de atribución, lo que permitió una asignación de presupuesto más precisa.

Consideración clave: Los anunciantes deberían explorar la posibilidad de integrar las herramientas Privacy Sandbox en su conjunto tecnológico existente, aprovechando sus API para lograr una atribución más precisa sin sacrificar la privacidad.

Conclusión clave

Comprender el impacto de SKAdNetwork y Privacy Sandbox en la atribución de anuncios es crucial para los anunciantes modernos. Si bien SKAdNetwork plantea desafíos en la granularidad de los datos y el seguimiento de conversiones, Privacy Sandbox ofrece nuevas y prometedoras vías para una medición precisa. Al emplear estratégicamente las herramientas de cada marco, los profesionales del marketing pueden mejorar la precisión de la atribución, optimizar el rendimiento de las campañas y navegar eficazmente por el cambiante panorama de la publicidad móvil.

Estrategias para anunciantes

En el cambiante panorama de la publicidad móvil, mantenerse a la vanguardia exige que los anunciantes aprovechen eficazmente las nuevas herramientas y plataformas. En esta sección, profundizamos en dos estrategias clave: optimizar para SKAdNetwork y aprovechar el Privacy Sandbox.

Optimización para SKAdNetwork

Para aprovechar al máximo SKAdNetwork de Apple, los anunciantes deben adoptar estrategias sólidas de valor de conversión. Esto implica ajustar la asignación y el reporte de valores de conversión para garantizar información valiosa sobre el rendimiento de las campañas, a pesar de las limitaciones relacionadas con la privacidad.

• Adoptar estrategias de valor de conversión: Implementar un enfoque escalonado para los valores de conversión puede ayudar a los anunciantes a monitorizar los diferentes niveles de interacción del usuario. Por ejemplo, una aplicación de juegos podría asignar valores más altos a las compras dentro de la aplicación que a las instalaciones.

• Utilizar postbacks: Maximizar el periodo de 24 horas para los postbacks planificando la programación de las campañas que coincida con las horas de mayor actividad del usuario, garantizando así una captura de datos más significativa. Apple Developer Documentation

• Asóciese con MMP: colabore con socios de medición móvil para interpretar los datos de SKAdNetwork de manera eficiente, ya que pueden ofrecer capacidades de análisis avanzadas.

Consideración clave: La precisión a la hora de configurar los valores de conversión puede generar una mejora del 20 % en la atribución precisa, como lo señalan varias aplicaciones líderes en la industria de los juegos.

Aprovechar la zona de pruebas de privacidad

La iniciativa Privacy Sandbox de Google ofrece un conjunto de nuevas API diseñadas para reemplazar las cookies de terceros con alternativas seguras para la privacidad y lograr una mejor segmentación.

Utilizar la API de Temas: Esta API permite a los anunciantes comprender los intereses de los usuarios sin comprometer la privacidad. Al centrarse en temas más amplios en lugar de comportamientos individuales, los anunciantes pueden lograr una segmentación eficaz Google Privacy Sandbox.

• Implementar FLEDGE para remarketing: FLEDGE permite subastas en el dispositivo para publicidad basada en intereses, lo que garantiza la privacidad del usuario y mantiene la relevancia de los anuncios.

• Colaboración para obtener información: Únase a grupos de la industria como IAB Tech Lab para mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas y compartir aprendizajes con sus pares.

Consideración clave: Los primeros usuarios de Privacy Sandbox informaron un aumento del 15 % en las tasas de clics, lo que demuestra el potencial de las estrategias de segmentación centradas en la privacidad.

Conclusión clave

Al implementar estas estrategias prácticas (optimizar los valores de conversión para SKAN y aprovechar las nuevas API de Privacy Sandbox), los anunciantes pueden mejorar el rendimiento de sus anuncios respetando la privacidad del usuario. Adaptarse rápidamente a estas herramientas no solo garantiza el cumplimiento normativo, sino que también ofrece una ventaja competitiva al ofrecer anuncios eficaces y respetuosos con la privacidad.

Desarrollos y tendencias futuras

Próximos cambios en SKAdNetwork

SKAdNetwork, la solución de Apple para la atribución de aplicaciones móviles que preserva la privacidad, está lista para recibir actualizaciones significativas destinadas a mejorar la granularidad de los datos. Según el Apple Developer Documentation, estas mejoras ofrecerán a los anunciantes información más detallada, preservando al mismo tiempo la privacidad del usuario.

• Atribución Granular: Se espera que las próximas versiones de SKAdNetwork proporcionen datos de atribución más detallados. Esto incluye ventanas de conversión ampliadas y métricas adicionales posteriores a la instalación, lo que permitirá a los anunciantes comprender mejor el comportamiento del usuario y optimizar sus campañas.
• Informes a Nivel de Evento: Una nueva función en consideración son los informes a nivel de evento, que podrían permitir a los profesionales del marketing capturar acciones más específicas de los usuarios dentro de las aplicaciones, refinando así las estrategias de segmentación.

Consideración clave: A medida que SKAdNetwork evoluciona, los anunciantes deben actualizar periódicamente sus modelos de atribución y marcos de análisis para aprovechar las nuevas capacidades de datos y mantenerse por delante de sus competidores.

Funciones de la zona protegida de privacidad en evolución

El Privacy Sandbox de Google sigue siendo un punto clave en la transición hacia la publicidad centrada en la privacidad. La hoja de ruta de Google Privacy Sandbox revela varias funciones futuras diseñadas para mejorar la privacidad del usuario sin sacrificar la eficacia de la publicidad.

• API de Temas: Configurada para reemplazar las cookies de terceros, la API de Temas categorizará a los usuarios en grupos de interés según su comportamiento de navegación, lo que permite una publicación de anuncios más relevante sin seguimiento individual.
• API de Informes de Atribución: Esta API permitirá una medición más sofisticada de las conversiones de anuncios, a la vez que garantiza el anonimato del usuario, ofreciendo un equilibrio entre la información sobre el rendimiento de los anuncios y la privacidad.

IAB Tech Lab está trabajando activamente en estándares que complementen estos desarrollos, garantizando la interoperabilidad y una amplia adopción en la industria.

Consideración clave: Interactúe con organismos de la industria como IAB Tech Lab para alinear sus estrategias con los estándares emergentes y garantizar que sus soluciones publicitarias sean compatibles con futuras funciones de privacidad.

Conclusión clave

Para seguir siendo competitivo en el dinámico panorama de la publicidad móvil, es fundamental mantenerse informado sobre estos cambios inminentes. Esto es lo que puede hacer:

1. 1Supervisar las actualizaciones: Consulta periódicamente fuentes oficiales como Apple Developer Documentation y Google Privacy Sandbox para obtener las últimas actualizaciones.
2. 2Adaptar estrategias: Incorpora nuevas funciones a tus estrategias publicitarias para mejorar la precisión de la segmentación y cumplir con las normativas de privacidad.
3. 3Participar en eventos del sector: Asiste a conferencias y seminarios web organizados por organizaciones como IAB Tech Lab para conocer las mejores prácticas y conectar con líderes del sector.

Al adaptarse proactivamente a estos desarrollos futuros, las empresas pueden optimizar sus estrategias de publicidad móvil y mantener una ventaja competitiva.

En conclusión, navegar por el cambiante panorama de la publicidad móvil requiere una comprensión profunda de SKAdNetwork y Privacy Sandbox. Las principales conclusiones de esta guía incluyen:

• Reconocer las diferencias fundamentales entre SKAdNetwork y Privacy Sandbox, que pueden afectar significativamente su estrategia publicitaria.
• Comprender las implicaciones de estos marcos en la privacidad del usuario y la protección de datos para garantizar el cumplimiento normativo y generar confianza en el consumidor.
• Anticipar los desarrollos futuros en publicidad móvil para mantenerse a la vanguardia de las tendencias del sector y optimizar el rendimiento de las campañas.

Al dominar estos elementos, los anunciantes pueden optimizar sus estrategias, garantizando no solo el cumplimiento de las normas de privacidad vigentes, sino también un rendimiento óptimo. Al considerar sus próximos pasos, explorar el advertising solutions de Bondaya le ofrecerá las herramientas necesarias para afrontar estos cambios con confianza. Visite nuestro services page para descubrir cómo podemos apoyar su estrategia publicitaria.

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