使用 AI 进行移动广告 A/B 测试
测试一直是移动营销的秘密武器。但在 2025 年，AI 将增强 A/B 测试的每个步骤——从创意生成到预测效果评分。
AI 的价值所在
- 使用 LLM 根据不同的用户画像或用例自动生成标题、行动号召 (CTA) 和正文。
- 一些工具（例如 Meta 的 Advantage+ 或第三方 API）现在可以根据预测的参与度对创意进行预排名。
- AI 工具可以监控统计显著性并动态优化预算。减少手动电子表格工作。
- AI 会在获奖创意中聚类主题（例如“信任”、“价值”、“趣味”），帮助您测试叙事角度，而不仅仅是视觉效果。
简单的 AI 测试工作流程
- 1委托 LLM（例如 ChatGPT）生成 10 个语气和结构各异的标题。
- 2使用 AI 平台大规模整合创意素材。
- 3启动多单元 A/B 测试并获取实时反馈。
- 4利用聚类分析结果为下一轮测试提供参考。
结语
AI 并非取代人类的创造力，而是加速其发展。聪明的营销人员会利用 LLM 进行更多测试，更快地学习，并减少在错误决策上浪费的预算。A/B 测试如今已成为一个循环，而非一个步骤。
