全新漏斗：从 AI 发现到转化
营销漏斗已然演变。在大型语言模型和对话式搜索的时代，传统的从认知到行动的路径已截然不同。
本文概述了全新的 AI 驱动漏斗——从用户查询到应用安装和转化。
第一阶段：通过 LLM 进行发现 用户会向 ChatGPT 等 AI 工具询问诸如“学习西班牙语的最佳免费应用是什么？”之类的问题。这些工具现在会根据描述、评论和用户意图信号来推荐应用。
- 使用自然语言查询优化应用商店列表
- 与 AI 集成平台建立合作伙伴关系
- 创建插件扩展（例如 ChatGPT 或 Alexa Skills）
第二阶段：意图塑造 获得推荐后，用户会要求跟进或点击进入您的网站或列表。这是 AI 时代的“中间漏斗”。
- 构建可解答长尾问题的落地页
- 使用自然语言实现常见问题解答
- 使用人工智能根据查询上下文个性化行动号召 (CTA)
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第三阶段：转化与激活 用户点击后，期望获得能够体现人工智能推荐承诺的定制化入门体验。
- 将入门体验与人工智能推荐查询相匹配
- 使用意图感知的入门流程（例如深度链接）
- 快速提供验证：用户评价、截图或“先试后装”选项
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结语
人工智能不仅仅是一个工具，更是一个渠道。将长尾词 (LLM) 视为一个新的搜索层，并构建您的转化漏斗，引导用户从提问转化为行动。
拥抱这一转变的应用将获得更优质的推荐、更高的安装意向和更多参与的用户。