根据 CyberGuard Analytics 发布的《2025 年移动广告欺诈报告》，2025 年第四季度，高达 42% 的移动广告欺诈事件是由人工智能驱动的 SDK 欺骗造成的。这种复杂的攻击手段每年给全球广告商造成超过 12 亿美元的损失。展望 2026 年，营销人员必须优先了解并应对这一威胁，以保护预算和广告活动的完整性。本文将深入探讨专为降低 SDK 欺骗风险而设计的先进人工智能解决方案。您将了解到，这些策略不仅能够保障您的投资，还能提升广告效果，确保您在不断变化的数字环境中获得更可靠的广告支出回报。
SDK欺骗中的人工智能技术：一种新的威胁
新兴人工智能策略
欺诈者越来越多地利用生成对抗网络 (GAN) 来模仿移动应用环境中的真实用户行为。这种复杂的技术使传统的欺诈检测方法变得复杂，因为这些方法通常依赖于模式识别。例如，GAN 可以模拟自然的用户交互，使得区分真实活动和虚假活动变得困难。Juniper Research 预测，到 2026 年年中，人工智能驱动的欺诈将占所有移动广告欺诈的 54%，凸显了日益严重的威胁。
此外，人工智能生成的设备指纹旨在绕过传统的安全协议。这些指纹可以复制合法的用户配置文件，从而逃避依赖静态设备标识符的检测系统。因此，广告商可能会因为这些未被发现的欺诈性互动而无意中增加广告支出。
对广告支出的影响
AI增强型SDK欺骗造成的财务影响巨大。由于欺诈者模仿真实用户的行为，广告商面临着将预算分配给无效流量的风险。其后果包括广告系列指标失真和客户获取成本膨胀。Adjust最近的研究结果表明，实施基于AI的异常检测工具的公司在部署后的第一个季度内，与欺诈相关的损失减少了高达30%Adjust。
关键要点：到2026年第二季度，部署基于人工智能的异常检测工具，以减轻欺诈造成的财务损失。这种积极主动的策略有望将欺诈造成的损失减少高达30%，同时保障预算和数据完整性。
防范欺诈的对策和未来趋势
当前应对措施
Adjust 等移动测量合作伙伴 (MMP) 在部署人工智能进行实时欺诈检测方面处于领先地位。Adjust 基于人工智能的欺诈预防系统在 2025 年底成功将误报率降低了 22%，为广告主提供更准确的数据，并减少不必要的广告支出。这项技术使广告主能够迅速应对欺诈活动，从而优化预算并提升广告活动效果。
未来趋势
2026 年及以后，预测分析将在预测欺诈模式方面发挥关键作用，使广告商能够采取主动防御措施。Juniper Research 预测，到 2027 年，人工智能和预测分析在欺诈预防方面的应用将使移动广告欺诈减少 29%。这些进步有望增强移动营销平台 (MMP) 预测和缓解欺诈活动的能力，从而避免其对广告活动造成影响。
关键要点：行动：为保障您的广告投资，请在 2026 年 3 月前与提供人工智能增强型欺诈解决方案的移动营销服务提供商 (MMP) 合作。这一战略举措将使您能够利用尖端技术和预测分析，确保您的广告活动始终免受不断演变的欺诈威胁。
到2026年，利用人工智能技术打击SDK欺骗已不再是可选项，而是必选项。以下是如何抢占先机：
- 到 2026 年第二季度部署基于人工智能的异常检测工具，将欺诈事件减少高达 70%。
- 到 2026 年 3 月与人工智能驱动的移动测量合作伙伴 (MMP) 建立合作关系，以提高数据准确性和广告系列效果。
- 持续监控人工智能欺诈趋势，主动调整策略，确保您的广告支出安全无虞。
如需全面了解如何保障您的广告投资，请立即下载我们关于人工智能驱动的欺诈预防的详细指南。
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