为 AI 发现撰写应用商店描述
2025 年，应用发现不再局限于搜索和浏览。越来越多的 LLM 会推荐应用，例如 ChatGPT、Google Gemini 和 Apple 的 Siri Pro。这意味着你的应用描述现在已成为 AI 助手的排名信号。
有何变化？
用户不再仅仅依赖关键词和视觉效果，而是通过以下对话来发现应用：
“最好的免费卡路里追踪应用是什么？”
LLM 会解析应用元数据、用户评论和自然语言列表，并进行推荐。
如何优化应用描述
- 使用真实世界的查询：“追踪我的锻炼”、“为自由职业者制定预算”等。
- 法学硕士 (LLM) 理解同义词，因此包含：“冥想”、“缓解压力”、“呼吸练习”。
- 阐明用例：“这款应用可以帮助新手父母获得更好的睡眠”优于“睡眠追踪器”。
- 使用简短的段落、项目符号和清晰的标题（有利于解析和可读性）。
- 提及用户画像：“非常适合学生、自由职业者和忙碌的专业人士。”
额外提示
- 通过 Apple Search Ads 测试不同版本
- 监控你的应用被 AI 引用的情况（ChatGPT 浏览插件、Bard 推荐）
- 添加与热门意图相关的触发短语
总结
应用发现正在进入语义时代。用用户的语言——以及 AI 的语言——来说话。应用商店描述不再仅仅是为了 SEO。它们是 LLM 优化的品牌入口点。