El Nuevo Embudo: Del Descubrimiento con IA a la Conversión
Los embudos de marketing han evolucionado. En la era de los grandes modelos lingüísticos y la búsqueda conversacional, la ruta tradicional de conocimiento a acción es radicalmente diferente.
Este artículo describe el nuevo embudo impulsado por IA: desde la consulta del usuario hasta la instalación y conversión de la app.
Etapa 1: Descubrimiento mediante LLM Los usuarios preguntan a herramientas de IA como ChatGPT: "¿Cuál es la mejor app gratuita para aprender español?". Estas herramientas ahora sugieren apps basadas en descripciones, reseñas y señales de intención del usuario.
- Optimizar las fichas de la tienda de apps con consultas en lenguaje natural
- Establecer colaboraciones con marketplaces integrados con IA
- Crear extensiones de plugins (p. ej., ChatGPT o Alexa Skills)
Etapa 2: Modelado de la intención Una vez recomendados, los usuarios solicitan seguimiento o clics para acceder a tu sitio web o ficha. Este es el "embudo intermedio" en la era de la IA.
- Crear páginas de destino que respondan a preguntas de cola larga
- Implementar preguntas frecuentes en lenguaje natural
- Usar IA para personalizar las llamadas a la acción según el contexto de la consulta
Etapa 3: Conversión y activación Los usuarios hacen clic y esperan una integración personalizada que refleje la promesa de la recomendación de IA.
- Adaptar la integración a las consultas de referencia de IA
- Utilizar flujos de integración que tengan en cuenta la intención (por ejemplo, enlaces profundos)
- Ofrecer pruebas rápidamente: testimonios, capturas de pantalla u opciones de prueba antes de instalar
Conclusiones
La IA no es solo una herramienta, es un canal. Considera las páginas de destino como una nueva capa de búsqueda y estructura tu embudo para que los usuarios pasen de la pregunta a la acción.
Las apps que adopten este cambio obtendrán mejores recomendaciones, mayor intención de instalación y usuarios más comprometidos.
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