Согласно отчету CyberGuard Analytics о мошенничестве в мобильной рекламе за 2025 год, в четвертом квартале 2025 года ошеломляющие 42% случаев мошенничества в мобильной рекламе были связаны с подменой SDK с помощью ИИ — сложным методом атаки, который обошелся рекламодателям более чем в 1,2 миллиарда долларов по всему миру. В 2026 году маркетологи должны уделять первостепенное внимание пониманию и борьбе с этой угрозой, чтобы защитить свои бюджеты и целостность кампаний. В этой статье рассматриваются передовые решения на основе ИИ, специально разработанные для снижения рисков подмены SDK. Вы узнаете, как эти методы не только защищают ваши инвестиции, но и повышают эффективность рекламы, обеспечивая более надежную отдачу от ваших рекламных расходов в постоянно меняющемся цифровом пространстве.
Методы искусственного интеллекта в подмене SDK: новая угроза.
Новые тактики в области искусственного интеллекта
Мошенники все чаще используют генеративно-состязательные сети (GAN) для имитации реального поведения пользователей в мобильных приложениях. Эта сложная технология усложняет традиционные методы обнаружения мошенничества, которые часто основаны на распознавании образов. Например, GAN могут имитировать естественное взаимодействие пользователей, что затрудняет различение реальной и поддельной активности. По прогнозам Juniper Research, к середине 2026 года мошенничество, связанное с искусственным интеллектом, составит 54% от всего мошенничества в мобильной рекламе, что подчеркивает растущую угрозу.
Более того, созданные с помощью ИИ отпечатки устройств разработаны таким образом, чтобы обходить традиционные протоколы безопасности. Эти отпечатки могут имитировать профили легитимных пользователей, тем самым избегая систем обнаружения, которые полагаются на статические идентификаторы устройств. В результате рекламодатели могут непреднамеренно завышать свои рекламные расходы из-за этих необнаруженных мошеннических взаимодействий.
Влияние на расходы на рекламу
Финансовые последствия использования SDK с поддержкой ИИ для подмены поведения пользователей весьма существенны. Мошенники, имитируя реальное поведение пользователей, рискуют направлять бюджет на недостоверный трафик. Последствия включают искажение показателей кампаний и завышение стоимости привлечения клиентов. Недавние исследования Adjust показывают, что компании, внедряющие инструменты обнаружения аномалий на основе ИИ, отмечают снижение потерь от мошенничества до 30% в течение первого квартала после внедрения.
Главный вывод: К второму кварталу 2026 года внедрите инструменты обнаружения аномалий на основе ИИ для снижения финансовых потерь, связанных с мошенничеством. Эта упреждающая стратегия потенциально может сократить потери от мошенничества до 30%, сохраняя при этом целостность бюджета и данных.
Меры противодействия и будущие тенденции в предотвращении мошенничества
Действующие контрмеры
Партнеры по мобильной метрологии (MMP), такие как Adjust, находятся в авангарде внедрения ИИ для обнаружения мошенничества в режиме реального времени. Система предотвращения мошенничества Adjust на основе ИИ успешно сократила количество ложных срабатываний на 22% к концу 2025 года, предоставляя рекламодателям более точные данные и сокращая ненужные расходы на рекламу. Эта технология позволяет рекламодателям быстро реагировать на мошеннические действия, тем самым оптимизируя свои бюджеты и эффективность кампаний.
Будущие тенденции
В 2026 году и в последующие годы предиктивная аналитика будет играть решающую роль в прогнозировании мошеннических схем, позволяя рекламодателям внедрять упреждающие меры защиты. По прогнозам Juniper Research, к 2027 году интеграция ИИ и предиктивной аналитики в предотвращение мошенничества приведет к снижению уровня мошенничества в мобильной рекламе на 29% Juniper Research. Ожидается, что эти достижения повысят способность MMP-платформ прогнозировать и предотвращать мошеннические действия до того, как они повлияют на рекламные кампании.
Главный вывод: Действие: Чтобы защитить свои рекламные инвестиции, к марту 2026 года наладьте партнерские отношения с MMP-платформами, предлагающими решения по борьбе с мошенничеством на основе ИИ. Этот стратегический шаг позволит вам использовать передовые технологии и прогнозную аналитику, обеспечивая защиту ваших кампаний от постоянно меняющихся угроз мошенничества.
В 2026 году использование технологий искусственного интеллекта для борьбы с подделкой SDK перестало быть желательным — оно стало необходимостью. Вот как можно опередить конкурентов:
- Внедрить инструменты обнаружения аномалий на основе ИИ ко второму кварталу 2026 года для снижения числа случаев мошенничества до 70%.
- К марту 2026 года сотрудничать с партнерами по мобильной метрологии (MMP), использующими ИИ, для повышения точности данных и эффективности кампаний.
- Постоянно отслеживать тенденции мошенничества, связанные с ИИ, для упреждающей корректировки стратегий и защиты ваших рекламных расходов.
Чтобы получить исчерпывающую информацию о защите ваших рекламных инвестиций, скачайте сегодня наше подробное руководство по предотвращению мошенничества с использованием искусственного интеллекта.
Готовы оптимизировать свои мобильные рекламные кампании?
Компания Bondaya поможет вам внедрить эти стратегии и добиться лучших результатов.
Готовы оптимизировать свои мобильные кампании?
Позвольте Bondaya помочь вам реализовать эти стратегии и достичь лучших результатов.
Начать
