Skip to main content
Стратегия

Выигрышные стратегии привлечения пользователей в эпоху LLM

Узнайте, как адаптировать свою стратегию UA к миру, в котором чат-боты с искусственным интеллектом, LLM и рекомендательные системы стимулируют обнаружение и загрузки приложений пользователями.

🤖
Лина Чжан
Старший стратег роста
7 мин чтения
3 марта 2025 г.
магистр праваОткрытие ИИПривлечение пользователейРост мобильных технологий
Share:
Выигрышные стратегии привлечения пользователей в эпоху LLM

Выигрышные стратегии привлечения пользователей в эпоху LLM

Поскольку большие языковые модели (LLM) всё чаще становятся посредниками в цифровом опыте, способы поиска и загрузки приложений пользователями меняются. Маркетологам необходимо совершенствовать свои стратегии взаимодействия с пользователями, чтобы преуспеть в среде, управляемой ИИ.

1. Оптимизируйте поиск для LLM Приложения теперь находят с помощью ИИ-помощников, таких как ChatGPT, Gemini и Siri Pro. Эти LLM индексируют метаданные и понимают запросы на естественном языке.

Совет: Перепишите описания и метатеги приложений, чтобы отразить общие намерения пользователей («лучшее приложение для планирования бюджета для фрилансеров»).

2. Создавайте диалоговые точки входа Поиск становится основанным на диалоге. Пользователь может спросить: «Как мне улучшить свой сон?» и получить рекомендацию приложения для отслеживания сна.

Стратегия: Используйте микроразметку схемы, индексацию контента приложения и интеграцию с сервисами ИИ (например, плагинами ChatGPT), чтобы сделать ваше приложение заметным.

3. Используйте LLM для создания и тестирования креативов LLM помогают создавать гиперрелевантные заголовки объявлений, локализации и визуальные брифы быстрее, чем команды специалистов. Они также поддерживают предиктивное тестирование, оценивая варианты.

4. Перестройте онбординг с учетом ожиданий ИИ Сегодня пользователи часто приходят по рекомендациям ИИ и изначально ожидают ясности и ценности. Персонализируйте онбординг на основе намерений.

Пример: Если пользователи приходят по ссылке «бесплатный трекер калорий», сразу же покажите им этот путь.

Заключение

Эпоха LLM требует большего, чем просто автоматизации — она требует переосмысления принципов работы обнаружения, доверия и пользовательского опыта. Создавайте воронки пользовательского опыта, говорящие на языке искусственного интеллекта.

Нужна помощь в адаптации вашей мобильной стратегии пользовательского опыта к будущему, ориентированному на LLM? Давайте поговорим.

Готовы оптимизировать свои мобильные кампании?

Позвольте Bondaya помочь вам реализовать эти стратегии и достичь лучших результатов.

Начать
🤖

blog.writtenBy

Лина Чжан

Старший стратег роста

3 марта 2025 г.
7 мин чтения